Is your company interested in hosting meetups? Get in touch so we can help.

#3 Moscow R Meetup

April 27, 18:30

Moscow, Russia
Третий подъезд, конференц-зал «Синий кит», ул. Льва Толстого, д. 16, Moscow

External Registration

Open Registration Page

В московском офисе Яндекса пройдёт третья встреча сообщества rMoscow. В программе — три доклада и общение в неформальной обстановке.
Мероприятие бесплатное, но на него необходимо зарегистрироваться. Для тех, кто не сможет прийти, будет организована онлайн-трансляция.
Внимание!!! Участие бесплатное, но необходимо предварительно зарегистрироваться и получить приглашение:   https://corp.mail.ru/ru/press/events/286/ 
Регистрация только на meetup.com не засчитывается.
Программа:
Взвешенные показатели описательной статистики в R
Где и когда на практике возникает необходимость использовать взвешенные (weighted) средние, с.к.о. и медианы вместо обычных показателей. И, наоборот, где этого стоит избегать. Обсудим готовые решения в библиотеках R и подводные камни их использования. Также поговорим о математических основах создания собственных алгоритмов расчёта взвешенных показателей.
Илья Сайтанов
Изучал прикладную математику в МГТУ. Около 10 лет занимается внедрением статистических методов, с акцентом на методы непараметрической и робастной статистики. Старший аналитик исследовательской компании DSM Group.
Смешанные регрессионные модели в R
Классические методы статистического вывода часто требуют сбалансированных по условиям независимых наблюдений. Однако на практике мы постоянно сталкиваемся с разного рода зависимостями в данных: повторными измерениями, кластеризацией наблюдений, несбалансированностью сравниваемых условий. Это может привести к ненадёжным выводам. Один из самых эффективных способов борьбы с такими неприятностями — регрессионные модели, учитывающие отдельно главные и случайные эффекты. Поговорим об одной из самых удачных реализаций этого метода — пакете lme4 для R.
Иван Иванчей
Кандидат психологических наук. Научный сотрудник РАНХиГС и СПбГУ. Занимается исследованиями в области когнитивной психологии и математического моделирования психических процессов. Автор онлайн-курсов по статистике и анализу данных в R.
Применение языка R в корпоративной среде
Чаще всего мы используем язык R для научных расчётов в университетах, для анализа данных на соревнованиях типа Kaggle и в стартапах data science. В докладе будет рассказано об опыте и особенностях применения R в корпоративной среде.
Максим Брегеда
Окончил физфак МГУ, защитил степень кандидата экономических наук в Финакадемии. Последние пять лет внедряет философию data science в бизнесе. Сейчас занимается большими данными фармацевтического рынка России в компании AlphaRM.

rMoscow rMoscow

Propose talk to rMoscow