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Data Science Open Space 2017

March 11, 09:00

Berlin, Germany
Microsoft Atrium, Unter den Linden 17 , 10117 Berlin

External Registration

Open Registration Page

Eine Konferenz als Open Space durchgeführt bedeutet, dass der Teilnehmer bestimmt was er lernt und wie er lernt. Er kann Sprecher und/oder Teilnehmer sein.
Die Agenda für den Data Science Open Space wird erst vor Ort gebildet. Gelernt wird in kleinen Gruppen, die sich spontan zusammenfinden. Ein Open Space ist eine gute Gelegenheit, dein Netzwerk auszubauen und sich intensiv mit den Dingen zu beschäftigen, für die im Alltag oft zu wenig Zeit ist. Das funktioniert gut: Bei der Schwesterveranstaltung Developer Open Space waren Ende letztes Jahr rund 400 Teilnehmer dabei und haben über 50 Open Spaces gebildet.
Wir freuen uns auf dich! :-) Lass uns untereinander bei Kaffee/Mate austauschen.

Themenschwerpunkte bei diesem Open Space könnten etwa sein: Statistik, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Datenprozessierung mit Python Pandas, Modellierung mit Big Data, Online-Tools für Predictions Modellierung oder Grundlagen der linearen Algebra, Feature Engineering. Aber auch Psychologie und Jura und viele andere Fachbereiche, die davon betroffen sind.Hinweis: Die Anmeldung ist ab sofort möglich und erfolgt über datascienceopenspace.com.
Alle Social-Media-Kanäle findest du auf unserer Website im unteren Bereich.
Viele Grüße!
Olga und Torsten

Developer Group Berlin Developer Group Berlin

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