Want to build a web or mobile app? Get in touch so we can help.

Moscow Data Science 3 марта

March 3, 19:00

Moscow, Russia
офис Mail.Ru Group, Ленинградский проспект 39, строение 79, Moscow

External Registration

Open Registration Page

3 марта, в эту пятницу,в московском офисе Mail.Ru Group пройдет традиционная встреча сообщества Moscow Data Science. Участники обмениваются профессиональным опытом решения практических задач анализа данных и общаются в неформальной обстановке. Присоединяйтесь!
 Программа встречи:
– Распознавания сцен на изображениях с помощью CNN Андрей Бояров, программист-исследователь, Mail.Ru Group
Распознавание сцен (scene recognition) является одной из областей машинного зрения, которая активно применяется, например, в поиске по изображениям. Задача распознавания сцен на картинках является более сложной задачей, чем относительно хорошо изученная и используемая в индустрии задача распознавания объектов. Главная причина заключается в том, что сцена – более комплексное и менее формализуемое понятие: достаточно сложно выделить признаки, которые описывают такие понятия, как ресторан, кухня, спортивное мероприятие и т.д. Кроме того, сценой является всё изображение, а не какая-то его часть, в отличие от объектов. В данном докладе пойдёт речь о построении системы для решения задачи scene recognition при помощи state-of-the-art подхода, основанного на глубоких свёрточных нейронных сетях.
 – Определение облаков и теней на спутниковых снимках с помощью глубокого обучения Анатолий Филин, Fertyle, CTO; Gramant
Вычисление процента зашумленности спутникового снимка облаками и тенями является необходимым этапом для определения возможности использования снимка в сельском хозяйстве. Для этой задачи есть традиционные алгоритмы, в частности Fmask, которые используются для снимков Landsat и Sentinel.
В докладе речь идет о попиксельной классификации спутниковых мультиспектральных изображений. Для этой цели используется глубокое обучение на основе CNN.  Спикер расскажет о результатах исследований, в частности, за счет чего была достигнута точность порядка 93%, что на 2-3% лучше традиционных алгоритмов.
– Тема доклада уточняется Роман Дегтярев, Quantum Brains
Начало мероприятия в 19:00. Адрес: Москва, Ленинградский проспект 39, стр. 79 (метро «Аэропорт»).
Предварительная регистрация по ссылке обязательна. Регистрации на meetup.com недостаточно! И не говорите, что мы не предупреждали :)
Для тех, кто не сможет присутствовать лично, будет организована онлайн-трансляция.

Moscow Data Science Moscow Data Science

Propose talk to Moscow Data Science